人工智能创意论文摘要

AI写的摘要样例 →

你刚刚有个好的创新想法,不过还很模糊。这时你特别想和一个知识渊博的人讨论一下,可是身边没有这样的人。同时你又害怕和别人讨论会泄露自己的想法。于是,你只好不停地阅读过去文献,可是这样花费了很多时间。

现在文献鸟给你提供了一个这样能随时随地和你头脑风暴、并且知识渊博的人,这就是“人工智能创意论文摘要”高级功能。他基于现在世界上最强大的人工智能,知识丰富,阅读过千亿级别词汇的文章,包括海量的百科全书和多个学科的科学论文(生物学、医学、心理学、物理、化学、材料科学、人文学科等)。你只需要把你的模糊的想法写成一个句子或者几个关键词,他就会把你的想法具体化,以摘要的形式呈现给你。

举个例子吧。比如我有个想法,就是用脑科学中的超扫描技术看看人和宠物狗之间欺骗行为的神经机制。我知道还没有人做过这样的实验,也不知道具体实验怎么设计以及结果会什么样子。于是,我想和人工智能讨论一下,看看他能有什么想法。我输入的句子是:Deception between human and pet dog, an fNIRS hyperscanning study(人和宠物狗之间的欺骗,一个近红外超扫描研究)

输入后一分钟之内,他便给我呈现了一个摘要:

我把这个摘要附在下面:

Interactions between humans and their pets are an important part of our everyday lives. Dogs are known as sensitive and loyal companions. The present study investigated the neural correlates of deception in dogs and their human companions. Hyperscanning was used to investigate the activation of the left temporal pole, the right temporal pole, and the right prefrontal cortex in dogs and their human partners during a cooperative communicative task in which the dog had to deceive its human partner. Dogs and their partners were equipped with near-infrared spectroscopy (NIRS) hyperscanning caps to measure concurrent changes in oxy- and deoxy-hemoglobin concentrations in the temporal cortex. We found that when dogs looked at their human partner, activation was observed in the left temporal pole, the right temporal pole, and the right prefrontal cortex, whereas activation was not observed in the human temporal pole or the human prefrontal cortex. Our findings suggest that human-to-dog deception may be associated with increased activation in the right temporal pole and the right prefrontal cortex, whereas dog-to-human deception is associated with increased activation in the left temporal pole and the right prefrontal cortex. Our findings may provide new insights into the evolutionary history of human-dog communication and the role of the temporal pole and the prefrontal cortex in social cognition.

这个摘要很有启发。前两句是引言,逻辑清晰,如果正式写文章也可以用上。接着写了实验的目的,以及检测的大脑区域。后面写了实验结果,列举了哪些脑区有活动。最后还简短讨论了这项研究的意义。当然,我们理解这些都是人工智能根据他的海量阅读“编造”出来的,一些陈述也不是事实,不过这还是为以后的研究和预期结果提供了不少思路。另外,每次可以让人工智能产生多个摘要(每个摘要都是不一样的),这样就会有更多思路。

更多例子 →

 

好处

从上面的例子可以看出来,文献鸟“人工智能创意论文摘要”高级功能对科研人员有下面的好处:

  1. 提供具体的、多样的研究思路
  2. 提供可能的研究结果

怎么才能使用呢?

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