文献引用网络

请点击这里直接试用

浩瀚的文献中，哪些才是最重要的呢？刚接触一个领域，如何在有限的时间内有的放矢地阅读关键文献呢？文献鸟的“文献引用网络”高级功能可以让一个科研人员在几分钟内迅速了解一个领域的经典或者重要文献，事半功倍地做科研。

下面，我们以 "hyperscanning" （超扫描，研究脑科学的一种技术）为关键词，看看该领域的文献引用状况。下面是截屏：

输入关键词后，文献鸟实时搜索并分析了154篇相关文献，然后把它们之间的关系做了网络图。每个点是一篇文献，按发表日期从左到右排列（左边是最早的）。点的大小正比于该文献的影响分数。影响分数在多数情况下是该文献被引用的次数（仅限于关键词所在的领域），但是对刚发表的文献，因为还没有被引用，因此我们加上它所在期刊的影响因子。从图可以非常清晰地看出来哪些是重要的文献。特别是最左边，同时点又很大的文献，点击后发现是Montague于2002年发的经典文章。

该图可以用鼠标任意拖拽、放大缩小，以及拖拽单个文献的位置。点击某篇文献后，还会出现该文献的信息（作者和年），再点击可以打开该文献的页面，查看标题和摘要。

如果文献数目很多怎么办？文献数目是几千的时候，这个图会非常的稠密，无法用肉眼识别重要文献。这时候，就可以用图下面的按钮了。比如单击Keep Top 5%就会只保留图中Top 5%的文献。这样一来就可以清晰看出来哪些是重要文献。

文献鸟还在下方列出了这些文献（最多是Top 1000）以及作者的详细信息。包括作者、年份、期刊、标题、PubMed的ID，影响分数和被引用次数。点击PubMed ID可以查看该文献的摘要。另外，如果要把所有的文献及作者列表下载，可以点击"导出文献和作者列表"按钮，文献会被存成CSV文件，可以用Excel打开。

此外，文献鸟还可以分析单篇文献的引用被引用状况。在搜索框中输入PubMed ID或者DOI，文献鸟就开始下载该文献的引用文献和被引用文献，然后分析它们之间的引用关系，然后作图。

常见问题

文献被引用数据由PubMed提供。相对Google Scholar或者Web of Science，该数据不是很全。但是对于找经典文献，这是足够的。

好处

从上面的例子可以看出来，文献引用网络高级功能对科研人员、学生等有下面的好处：

快速了解一个领域的经典文章
是写综述类文章时的方便工具
在有限的时间内阅读最精华的文章

怎么才能使用呢？

文献引用网络是Stork的付费高级功能。要使用，首先免费注册Stork账户（请按照这个说明流程注册）。如果已经有账号，请在付款页直接购买。

价格（单位：元）：

年数	非学术界	学术界
1年	1600	800
3年	4200	2100
5年	6400	3200

Other advanced features

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